Poštovani čitatelji,
nadam se da ćete naći korisne informacije u ovom nastavnom tekstu.
Ruski matematičar P.L. Čebišev (1821-1894) koji je unio nove ideje u teoriju
vjerojatnosti izrekao je tezu da je povijest matematike moguće podijeliti na tri
perioda:
* prvi: kada su zadatke zadavali grčki bogovi npr. delski problemi: nerješivi
antički geometrijski zadatak da se pomoću šestara i ravnala konstruira kocka s
obujmom dvostruko većim od zadanog; problem kvadrature kruga, problem
trisekcije kuta;
* drugi: kada su zadatke zadavali polubogovi npr. B. Pacal (1623-1662) i P.
Fermat (1601-1665);
* treći: kada zadatke zadaje praksa.
Veliki interes za teoriju vjerojatnosti i matematičku statistiku počeo u drugoj polovici 20. stoljeća potaknut eksperimentalnim istraživanjima u industriji, ekonomiji, psihologiji, biologiji, fizici.
Nova oblast teorije vjerojatnosti je teorija stohastičkih procesa koju je zasnovao A. Kolmogorov (1903 -1987). Stohastički procesi su terorijski modeli za npr. dinamičke sisteme u slučajevima kad se stanja sistema odreduju s vjerojatnostima. Zahvaljujući razvoju teorije vjerojatnosti razvile su se i znanstvene discipline: teorija masovnog opsluživanja, teorija informacija, teorija pouzdanosti tehničkih sistema, teorija zaliha.
Matematička statistika se razvija na temeljima teorije vjerojatnosti u smjeru teorije procjena, teorije provjera statističkih hipoteza i teorije planiranja eksperimenata.
Možda u ovim uvodnim rečenicama čitatelj nade motiv za pregled ovog matematičkog sadržaja.
Ovaj nastavni materijal (skripta) je nastao kao radni materijal za
predavanja iz kolegija Vjerojatnost i statistika koji predajem od 2005.
godine na preddiplomskom studiju Gradvinskog fakulteta Sveučilišta u
Zagrebu.
Cilj kolegija je da se studenti upoznaju s osnovnim elmentima matematičke statistike kako bi u praksi mogli obraditi i interpertirati statističke podatke koje su dobili mjerenjem, testom ili anketom i kako bi uspješno primijenili elemente statističkog zaključivanja u stručnim kolegijima npr. Poznavanje materijala, Hidrologija, Pouzdanost konstrukcija i dr.
Teorijski temelj matematičke statistike je teorija vjerojatnosti. To znanje je podloga i za kolegij Stohastički procesi koji se predaje na diplomskom studiju Gradevinskog fakulteta.
Metodički razlozi uvjetovali su organizaciju skripte u tri cjeline: Vjerojatnost,
Slučajne varijable i Matematička statistika. Skripta, preko 15 poglavlja, prati 15
predavanja (po 2 sata tjedno).
Strogi matematički sadržaj ublažen je izborom tema tko želi znati više i
shematiziranom organizacijom svakog poglavlja:
motivirajući primjer + definicija + primjer + teorem + primjer + napomene + ”šalabahter ” za ponavljanje gradiva.
Zbog opsežnosti gradiva broj primjera i njihova težina primjereni su predavanjima.
Pokušala sam pripremiti skriptu u kojoj će studenti naći :
* osnovne informacije i tehnike rješavanja pojedinih tipova zadataka -”kuharice”;
* svoju bilježnicu, tako da dopisuju komentare na isprintani primjerak
poglavlja;
* materijal u kojem će, ako žele znati više, naći odgovore na pitanje ZAŠTO:
* zašto je lozinka varijacija bez ili s ponavljanjem;
* zašto kontolor kvalitete proizvoda u skladištu mora znati hipergeometrijsku
razdiobu;
* zašto je važan Gaussov šešir za odredjivanje očekivane mase opeke ili
odredivanje maksimalnog opterećenja da je bi očekivani broj slomljenih ploča bio
najviše 5%;
* zašto su deformacija i Brinellova tvrdoća za neku vrstu čelika jako
korelirane;
* zašto učimo o slučajnim varijablama da bi odredili interval unutar kojeg će se
kretati postotak glasova za nekog kandidata na izborima ili testirali hipotezu da
dva tipa betona imaju jednake tlačne čvrstoće uz razinu značajnosti
1%.
Ovo je radni materijal i bit ću zahvalna ako sve uočene greške i prijedloge kolegice i kolege studenti i čitatelji pošalju na e-mail adresu vera@grad.hr.
Dodatni nastavni materijali na web stranici predmeta koji prate ovu web skriptu odnose se na primjenu programskog paketa Mathematika u statistici. Baza primjera kolokvija s teorijskim pitanjima obogaćuje se svake godine. Kolgice dr. sc. Tajana Slijepčević-Manger, Martina Benković i kolege Boško Kojundžić i Nikola Sandrić pripremali su zadatke za kolokvije i auditorne vježbe.
Zahvaljujem se kolegici Martini Benković na pomoći pri grafičkoj obradi
teksta i izradi slika.
Zahvaljujem se kolegi Vladimiru Beniću koji je napravio web format skripte.
Zagreb, 1.7.2011. Vera Čuljak